Направления исследований

1. Механика деформируемого твердого тела.

Направление посвящено математическому моделированию процессов интенсивного необратимого деформирования упруговязкопластических материалов в неизотермическом случае; постановке и решению краевых задач теории больших упругопластических деформаций о прямолинейных и вискозиметрических течениях. Исследования проводятся совместно с Институтом автоматики и процессов управления ДВО РАН.

Научный коллектив: Буренин А.А., Ковтанюк Л.В. (ИАПУ ДВО РАН), Бегун А.С. (ИАПУ ДВО РАН), Панченко Г.Л., Дац Е.П.

Основные публикации по направлению*

АвторыНазваниеЖурналГод
Дац Е.П.Технологические температурные напряжения в процессах горячей посадки цилиндрических тел при учете пластических теченийПрикладная механика и техническая физика2016
Дац Е.П.TECHNOLOGICAL THERMAL STRESSES IN THE SHRINK FITTING OF CYLINDRICAL BODIES WITH CONSIDERATION OF PLASTIC FLOWSJournal of Applied Mechanics and Technical Physics2016
Дац Е.П.On Unsteady Heat Effect in Center of the Elastic-Plastic DiskLecture Notes in Engineering and Computer Science2016
Дац Е.П.On Heating of Thin Circular Elastic-Plastic Plate with the Yield Stress Depending on TemperatureProcedia Engineering2016
Дац Е.П.Calculation of the Residual Stress Field of the Thin Circular Plate under Unsteady Thermal ActionKey Engineering Materials2016
Бегун А.С.
Буренин А.А.
Жилин С.Г.
Ковтанюк Л.В.
Accounting for the elastic properties of viscoplastic lubricant between coaxial rotating cylindersJournal of Applied Mechanics and Technical Physics2015
Буренин А.А.
Ковтанюк Л.В.
Панченко Г.Л.
Development and Deceleration of Viscoplastic Flow in a Layer Heated by Friction on a Rough PlaneJournal of Applied Mechanics and Technical Physics2015
Буренин А.А.
Ковтанюк Л.В.
Панченко Г.Л.
Неизотермическое движение упруговязкопластической среды в трубе в условиях изменяющегося перепада давленияДоклады Академии наук2015
Дац Е.П.Вычисление необратимых деформаций в полом упругопластическом шаре в условиях нестационарного температурного воздействияВестник Чувашского государственного педагогического университета им. И.Я. Яковлева. Серия: Механика предельного состояния2015

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

2. Моделирование и стратегическое управление социально-экономическими системами на основе теории заинтересованных сторон.

2.1. Разработка многопериодных моделей выбора чистых и смешанных типов стратегий взаимодействия организации с группами заинтересованных сторон в условиях неопределенности.

Научное направление посвящено разработке новых многопериодных моделей выбора чистых и смешанных типов стратегий взаимодействия организации с группами заинтересованных сторон в условиях неопределенности. Данные модели должны позволить учитывать многократные (причем, далеко не всегда монотонные) изменения характеристик отношений между организацией и ее стейкхолдерами, вызванные различными факторами, в том числе, изменениями отношений между самими заинтересованными сторонами. Предполагается использование сценарного подхода при моделировании изменений отношений организации с группами заинтересованных сторон и стейкхолдеров между собой. Предполагается получение интегральной оценки последствий выбора каждого типа стратегии с учетом вероятности сценариев. Для снижения возникающих рисков предполагается разработка методов формирования «смешанных» стратегий. Поскольку выбор стратегий обычно осуществляется в условиях высокой неопределенности, недостатка релевантной информации, носящей невероятностный характер (при одновременном огромном объеме неоднозначной информации, которую необходимо учитывать при принятии решений), предполагается модификация разработанных моделей с использованием нечетко-множественного инструментария.

Научный коллектив: Солодухин К.С., Гресько А.А.

Основные публикации по направлению*

АвторыНазваниеЖурналГод
Горбунова М.В.
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Нечетко-множественная модель выбора стратегий взаимодействия вуза со стейкхолдерамиАзимут научных исследований: экономика иуправление2016
Горбунова М.В.
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Нечетко-множественная многопериодная модель выбора стратегий взаимодействия организации с группами заинтересованных сторон на основе обобщенного критерияВестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика2016
Гресько А.А.
Чен А.Я.
Модель выбора стратегии развития организации с использованием нечетко-множественного инструментарияПроблемы современной экономики2016
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Чен А.Я.
Многопериодная модель ресурсного взаимодействия заинтересованных сторон вузаАзимут научных исследований: экономика иуправление2016
Горбунова М.В.
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Многопериодная модель выбора смешанных типов стратегий взаимодействия вуза со стейкхолдерамиПроблемы современной экономики2016
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Multi-period model for selection of stakeholder engagement strategies of the companyAsian Social Science2015

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

2.2. Разработка нечетко-множественных моделей и методов поддержки принятия стратегических решений в стейкхолдер-компаниях.

Научный коллектив: Мазелис Л.С., Солодухин К.С., Гресько А.А., Лавренюк К.И., Морозов В.О., Лихошерст Е.Н.

Основные публикации по направлению*

АвторыНазваниеЖурналГод
Морозов В.О.
Солодухин К.С.
Чен А.Я.
Нечетко-множественные методы стратегического анализа стейкхолдер-компанииФундаментальные исследования2016
Мазелис Л.С.
Лихошерст Е.Н.
Выбор оптимального портфеля проектов строительной компании с учётом запросов стейкхолдеров в нечётко-множественной постановкеТерритория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса2015
Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Формирование инвестиционной стратегии управления человеческим капиталом кафедры университета на основе нечёткой динамической моделиУниверситетское управление: практика и анализ2015

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

2.3. Экономико-математическое моделирование процесса инвестирования в человеческий капитал.

Одним из основных факторов устойчивого развития организации является человеческий капитал. Направление посвящено разработке инструментов формирования оптимальных инвестиционных стратегий в области человеческого капитала с учётом рисков и неопределённостей, которые позволяют, с одной стороны, в максимальной степени достигать поставленные организацией стратегические цели, с другой – побуждать людей совершенствовать свои знания, навыки и компетенции.

Научный коллектив: Мазелис Л.С., Лавренюк К.И.

Основные публикации по направлению*

АвторыНазваниеЖурналГод
Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Морозов В.О.
Максимизация степени достижения организацией стратегических целей за счет оптимизации распределения инвестиций в человеческий капиталИнновации в менеджменте2015
Лавренюк К.И.Сравнительный анализ инвестиционных стратегий в области человеческого капитала предпринимательских университетов России и Китая, направленных на выполнение стратегических задачЭкономика и предпринимательство2015
Лавренюк К.И.
Мазелис Л.С.
Динамическая модель оптимизации инвестиций в человеческий капитал преподавателей университетаУниверситетское управление: практика и анализ2014

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

2.4. Анализ кластерного потенциала, идентификация и оценка кластеров в экономике.

Научное направление посвящено разработке методов, позволяющих идентифицировать кластер на уровне видов экономической деятельности региона, анализируя перспективные для кластеризации отрасли в динамике с применением теории графов и корреляционно-регрессионного анализа. В рамках данного направления также разрабатываются модели для определения связей ресурсного обмена потенциальных участников кластера с применением теории заинтересованных сторон. Исследования проводятся совместно с кафедрой экономики и менеджмента.

Научный коллектив: Титова Н.Ю., Первухин М.А.

Основные публикации по направлению*

АвторыНазваниеЖурналГод
Батурин Г.Г.
Первухин М.А.
Титова Н.Ю.
АНАЛИЗ КЛАСТЕРНОГО ПОТЕНЦИАЛА ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНОВ ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА РОССИИАзимут научных исследований: экономика иуправление2016
Батурин Г.Г.
Первухин М.А.
Титова Н.Ю.

Разработка методики идентификации территориально-отраслевых кластеров на примере рыбохозяйственного комплекса российской федерацииВектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление2016
Первухин М.А.
Батурин Г.Г.
Короткова Д.Д.
Идентификация отраслевых кластеров в Приморском краеФундаментальные исследования2015
Титова Н.Ю.
Ворожбит О.Ю.
Организационно-экономический механизм формирования рыбопромышленных кластеровРоссийское предпринимательство2015
Титова Н.Ю.Идентификация промышленных кластеров, среда и факторы их формированияЭкономика и предпринимательство2015
Титова Н.Ю.
Ворожбит О.Ю.
Оценка предпосылок кластеризации Приморского краяРегиональная экономика: теория и практика2014
Титова Н.Ю.Анализ и количественная оценка факторов кластеризации рыбохозяйственного комплекса Приморского краяФундаментальные исследования2014

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

2.5. Эконометрическое моделирование зависимости индикаторов социально-экономического развития региона и показателей качества жизни.

Направление посвящено нахождению эконометрических зависимостей индикаторов социально-экономического развития региона и показателей качества жизни. Знание такой взаимосвязи позволит: с одной стороны, учитывать при прогнозе показателей качества жизни синергетические эффекты, возникающие при изменении экономических показателей, с другой – позволит решать обратную задачу расчета необходимых ресурсов для достижения плановых значений показателей, характеризующих качество жизни населения.

Научный коллектив: Мазелис Л.С., Солодухин К.С., Емцева Е.Д., Мартышенко С.Н., Гресько А.А., Лавренюк К.И., Морозов В.О.

Основные публикации по направлению*

АвторыНазваниеЖурналГод
Емцева Е.Д.
Мазелис А.Л.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА И ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ЖИЗНИВектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление2016
Емцева Е.Д.
Морозов В.О.
Черкасова Э.З.
Эконометрические исследования взаимосвязи ВРП и показателей качества жизниФундаментальные исследования2015
Мартышенко С.Н.
Мартышенко Н.С.
Математическая модель управления качеством жизни в регионеЭкономика и менеджмент систем управления2014

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

3. Совершенствование организационной структуры управления транспортной системой крупного города.

Научный коллектив: Ембулаев В.Н.

Основные публикации по направлению*

АвторыНазваниеЖурналГод
Ембулаев В.Н.
Беленец П.С.
Экономический метод оптимизации размера движения подвижных единиц по маршрутам городаВестник Тихоокеанского государственного университета2016
Ембулаев В.Н.
Заусаев В.К.
Инновационное развитие Владивостокского транспортного узла как основа повышения предпринимательской активности в регионеЭкономика и предпринимательство2013
Ембулаев В.Н.
Дегтярёва О.Г.
Метод научного подхода в исследовании транспортной системы крупного городаТерритория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса2013
Гайнуллин М.М.
Ембулаев В.Н.
Автоматизация процессов управления грузовых и пассажирских перевозок во Владивостокском транспортном узлеТерритория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса2011

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

4. Разработка методов анализа многомерных данных.

Этим направлением под руководством профессора кафедры математики и моделирования Мартышенко С.Н. занимаются студенты бакалавриата «Бизнес-информатика» и магистратуры «Информационная бизнес-аналитика». Задачи, которыми они занимаются: выявление и анализ структур в условиях зашумленных выборок (проблема классификации многомерных данных), повышение качества данных (обнаружение ошибок и восстановление данных), разработка компьютерных технологий анализа плохо структурированных данных.

5. Аналитика Больших Данных

 5.1. Моделирование взаимосвязи состояния здоровья населенияи социально-экономической и экологической обстановки в регионах РФ на основе факторного и кластерного анализа, методов обработки панельных данных.

По данному направлению решаются следующие задачи: идентификация региональных кластеров и ее апробация на примере исследования заболеваемости туберкулезом; исследование динамики состояния здоровья населения регионов России; оценка влияния на состояние здоровья населения России показателей, характеризующих качество жизни и выяснении взаимосвязи между ними; эконометрическое моделирование взаимосвязи между многочисленными факторами среды обитания (и их различными кластерами) и различными классами болезней человека на основе методов обработки панельных данных.

Научный коллектив: Мазелис Л.С., Шахгельдян К.И., Кучерова С.В., Емцева Е.Д., Мазелис А.Л., Яковлева Д.А., Левагин А.Д., Солдатов Д.А., Котова Е.С., Николаев А.Э.

5.2. API-Социология: оценка глобальных деструктивных влияний на глокализационную ситуацию. 

Направление в рамках исследования Академического партнерства Dell ЕМС в России «Третья волна». Основные задачи: текстовая аналитика BigData из открытых ресурсов Интернета; использование доступа через API к текстам дата-центров Google и Яндекс, что методически рассматривается как использование Google и Яндекс в качестве неклассических суперкомпьютеров в режиме «as-a-Service»; разработка методики по технике DataMining через API-Google и API-Яндекс; кластерный анализ, графическая обработка табличных метаданных.

Научный коллектив: Мазелис Л.С., Шахгельдян К.И., Кучерова С.В., Емцева Е.Д., Мазелис А.Л., Яковлева Д.А., Левагин А.Д., Солдатов Д.А., Котова Е.С., Николаев А.Э.

6. Количественные методы и модели стратегического управления социально-экономическими системами

 6.1 РАЗРАБОТКА МНОГОПЕРИОДНЫХ МОДЕЛЕЙ ВЫБОРА ЧИСТЫХ И СМЕШАННЫХ ТИПОВ СТРАТЕГИЙ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОРГАНИЗАЦИИ С ГРУППАМИ ЗАИНТЕРЕСОВАННЫХ СТОРОН В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ.

Цель научного исследования – разработка моделей выбора чистых и смешанных типов стратегий взаимодействия организации с группами заинтересованных сторон в условиях неопределенности.  

Основные задачи: Анализ существующих методических подходов к выбору типов стратегий взаимодействия организации с группами стейкхолдеров;  анализ существующих однопериодных и многопериодных моделей выбора стратегий взаимодействия организации с группами заинтересованных сторон; разработка многопериодной модели ресурсного взаимодействия, позволяющей в динамике системно рассматривать ресурсные отношения между организацией и ее группами стейкхолдеров; разработка динамической модели выбора смешанных типов стратегий взаимодействия организации с группами стейкхолдеров, позволяющей оценить целесообразность использования каждого смешанного типа стратегии в зависимости от возможных изменений в отношениях с каждой группой заинтересованных сторон; разработка динамической модели выбора смешанных типов стратегий взаимодействия организации с группами стейкхолдеров с учетом отношений заинтересованных сторон между собой; модификация предложенных многопериодных моделей с использованием нечетко-множественного инструментария; апробация предложенных многопериодных моделей на примере вуза.

Полученные ранее результаты исследования.

Научный коллектив: Мазелис Л.С., Солодухин К.С.,Плешкова Т.Ю.,Гресько А.А.,Лавренюк К.И.,Коренчук К.В., Лихошерст Е.Н., Терещенко Е.Н., Николаев К.А., Чен А.Я., Первухин М.А., Батурин Г.Г., Титова Н.Ю..