Направления исследований

1. Моделирование и стратегическое управление социально-экономическими системами на основе теории заинтересованных сторон.

1.1. Разработка многопериодных моделей выбора чистых и смешанных типов стратегий взаимодействия организации с группами заинтересованных сторон в условиях неопределенности.

Научное направление посвящено разработке новых многопериодных моделей выбора чистых и смешанных типов стратегий взаимодействия организации с группами заинтересованных сторон в условиях неопределенности. Данные модели должны позволить учитывать многократные (причем, далеко не всегда монотонные) изменения характеристик отношений между организацией и ее стейкхолдерами, вызванные различными факторами, в том числе, изменениями отношений между самими заинтересованными сторонами. Предполагается использование сценарного подхода при моделировании изменений отношений организации с группами заинтересованных сторон и стейкхолдеров между собой. Предполагается получение интегральной оценки последствий выбора каждого типа стратегии с учетом вероятности сценариев. Для снижения возникающих рисков предполагается разработка методов формирования «смешанных» стратегий. Поскольку выбор стратегий обычно осуществляется в условиях высокой неопределенности, недостатка релевантной информации, носящей невероятностный характер (при одновременном огромном объеме неоднозначной информации, которую необходимо учитывать при принятии решений), предполагается модификация разработанных моделей с использованием нечетко-множественного инструментария.

Научный коллектив: Солодухин К.С., Гресько А.А.

Основные публикации по направлению*

Авторы Название Журнал Год
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Лихошерст Е.Н.
Analysis of the Impact of Strategic Alliances on Relations with Stakeholders AEBMR-Advances in Economics Business and Management Research 2020
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Выбор смешанных типов стратегий взаимодействия университета с иностранными студентами на основе нечеткой многопериодной модели Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса 2017
Горбунова М.В.
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Нечетко-множественная модель выбора стратегий взаимодействия вуза со стейкхолдерами Азимут научных исследований: экономика иуправление 2016
Горбунова М.В.
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Нечетко-множественная многопериодная модель выбора стратегий взаимодействия организации с группами заинтересованных сторон на основе обобщенного критерия Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика 2016
Гресько А.А.
Чен А.Я.
Модель выбора стратегии развития организации с использованием нечетко-множественного инструментария Проблемы современной экономики 2016
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Чен А.Я.
Многопериодная модель ресурсного взаимодействия заинтересованных сторон вуза Азимут научных исследований: экономика иуправление 2016
Горбунова М.В.
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Многопериодная модель выбора смешанных типов стратегий взаимодействия вуза со стейкхолдерами Проблемы современной экономики 2016
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Multi-period model for selection of stakeholder engagement strategies of the company Asian Social Science 2015

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

1.2. Разработка нечетко-множественных моделей и методов поддержки принятия стратегических решений в стейкхолдер-компаниях.

Научный коллектив: Мазелис Л.С., Солодухин К.С., Гресько А.А., Лавренюк К.И., Морозов В.О., Лихошерст Е.Н.

Основные публикации по направлению*

Авторы Название Журнал Год

Солодухин К.С.
Чен А.Я.
Лихошерст Е.Н.

Многокритериальные модели поддержки принятия стратегических решений в стейкхолдерской сети с множественными «центрами власти» Азимут научных исследований: экономика и управление 2020

Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Лавренюк К.И. Чен А.Я.

Fuzzy multi-period model for selecting mixed types of stakeholder engagement strategies of the company taking into account the interrelations of stakeholders Journal of Applied Economic Sciences 2017
Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Солодухин К.С.

Fuzzy Multi-Criteria Model for the Formation of an Optimal Project Portfolio in the Sphere of the Organization’s Human Capital Development

23rd EBES CONFERENCE - MADRID PROCEEDINGS 2017
Морозов В.О.
Солодухин К.С.
Чен А.Я.
Нечетко-множественные методы стратегического анализа стейкхолдер-компании Фундаментальные исследования 2016
Мазелис Л.С.
Лихошерст Е.Н.
Выбор оптимального портфеля проектов строительной компании с учётом запросов стейкхолдеров в нечётко-множественной постановке Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса 2015
Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Формирование инвестиционной стратегии управления человеческим капиталом кафедры университета на основе нечёткой динамической модели Университетское управление: практика и анализ 2015

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

1.3. Экономико-математическое моделирование процесса инвестирования в человеческий капитал.

В рамках реализации гранта РФФИ №18-010-01010 “Разработка экономико-математических методов и моделей развития регионального человеческого капитала”, 2018-2020 гг.:

  1. разработана концептуальная модель развития регионального человеческого капитала за счет процесса инвестирования региональных государственных финансовых средств в повышение качества жизни и развитие регионального человеческого капитала;
  2. построены эконометрические модели, функционально описывающие каналы влияния: структура и объемы инвестиций по разным направлениям инвестирования в региональный человеческий капитал → показатели регионального человеческого капитала → показатели социально-экономического развития региона → показатели демографических процессов в регионе;
  3. разработана многопериодная оптимизационная модель распределения инвестиций, направляемых на повышение качества жизни населения и развитие человеческого капитала региона, для повышения величины регионального человеческого капитала в четкой и нечеткой постановках;
  4. разработана динамическая модель формирования оптимальной структуры региональных государственных инвестиций, способствующей через опережающее развитие человеческого капитала достижению стратегических целей и задач социально-экономического развития региона и позволяющая формировать инвестиционные стратегии в области развития регионального человеческого капитала, в четкой и нечеткой постановках;
  5. разработан метод формирования оптимального портфеля стратегических проектов на региональном уровне, напрямую или косвенно влияющих на развитие регионального человеческого капитала, для максимально возможного продвижения по развитию регионального человеческого капитала в четкой и нечеткой постановках;
  6. разработан метод формирования оптимального портфеля стратегических проектов на региональном уровне, напрямую или косвенно влияющих на развитие регионального человеческого капитала, для максимально возможного продвижения по достижению целевых значений показателей социально-экономического развития региона в четкой и нечеткой постановках;
  7. разработан метод оценки возможной степени отклонения от моделируемого продвижения по достижению стратегических целей и задач региона на основе формирования оптимальной структуры государственных инвестиций, способствующих развитию человеческого капитала.

Результаты представлены в: 6 статьях в продолжающихся изданиях, индексируемых аналитическими базами данных Scopus и/или Web of Science; 4 статьях в журналах, индексируемых РИНЦ и входящих в список ВАК; 2 статьях в сборниках конференций; 3 тезисах (докладах) на конференциях; 1 монографии.

Научный коллектив: Мазелис Л.С., Лавренюк К.И.

Основные публикации по направлению*

Авторы Название Журнал Год

Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Красько А.А.
Красова Е.В.

Development of a Method for Forming an Optimal Portfolio of Regional Projects to Achieve Strategic Regional Development Targets. International Journal of Engineering Research and Technology. 2020

Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Красько А.А.
Красова Е.В.

Development of a Fuzzy Dynamic Model for the Formation of the Optimal Allocation of Financial Resources for the Maximum Development of Regional Human Capital. Advances in Economics, Business and Management Research 2020

Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Красько А.А.
Красова Е.В.
Емцева Е.Д.

Devising a Method to Optimize the Investment Structure Aimed to Achieve Strategic Targets in the Socioeconomic Development of Regions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 2020

Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Красько А.А.

Fuzzy Approach for the Formation of an Optimal Portfolio of Strategic Projects to Achieve Regional Development Targets in the Digital Economy. International Journal of Technology 2020

Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Емцева Е.Д.
Красова Е.В.
Красько А.А.

Разработка экономико-математических методов и моделей развития регионального человеческого капитала: Монография. Владивосток, Изд-во ВГУЭС 2020

Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Солодухин К.С.

Fuzzy Multi-Criteria Model for the Formation of an Optimal Project Portfolio in the Sphere of the Organization’s Human Capital Development 23rd EBES CONFERENCE - MADRID PROCEEDINGS  2017

Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.

Devising a fuzzy model for compiling a plan of activities aimed at developing human capital in university EasternEuropean Journal of Enterprise Technologies 2017

Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Морозов В.О.

Максимизация степени достижения организацией стратегических целей за счет оптимизации распределения инвестиций в человеческий капитал Инновации в менеджменте 2015

Лавренюк К.И.

Сравнительный анализ инвестиционных стратегий в области человеческого капитала предпринимательских университетов России и Китая, направленных на выполнение стратегических задач Экономика и предпринимательство 2015

Лавренюк К.И.
Мазелис Л.С.

Динамическая модель оптимизации инвестиций в человеческий капитал преподавателей университета Университетское управление: практика и анализ 2014

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

1.4. Анализ кластерного потенциала, идентификация и оценка кластеров в экономике.

Научное направление посвящено разработке методов, позволяющих идентифицировать кластер на уровне видов экономической деятельности региона, анализируя перспективные для кластеризации отрасли в динамике с применением теории графов и корреляционно-регрессионного анализа. В рамках данного направления также разрабатываются модели для определения связей ресурсного обмена потенциальных участников кластера с применением теории заинтересованных сторон. Исследования проводятся совместно с кафедрой экономики и менеджмента.

Научный коллектив: Титова Н.Ю., Первухин М.А.

Основные публикации по направлению*

Авторы Название Журнал Год
Батурин Г.Г.
Первухин М.А.
Титова Н.Ю.

Identification of regional clusters in the Russian Far East

European Research Studies Journal 2017
Батурин Г.Г.
Первухин М.А.
Титова Н.Ю.
АНАЛИЗ КЛАСТЕРНОГО ПОТЕНЦИАЛА ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНОВ ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА РОССИИ Азимут научных исследований: экономика иуправление 2016
Батурин Г.Г.
Первухин М.А.
Титова Н.Ю.

Разработка методики идентификации территориально-отраслевых кластеров на примере рыбохозяйственного комплекса российской федерации Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление 2016
Первухин М.А.
Батурин Г.Г.
Короткова Д.Д.
Идентификация отраслевых кластеров в Приморском крае Фундаментальные исследования 2015
Титова Н.Ю.
Ворожбит О.Ю.
Организационно-экономический механизм формирования рыбопромышленных кластеров Российское предпринимательство 2015
Титова Н.Ю. Идентификация промышленных кластеров, среда и факторы их формирования Экономика и предпринимательство 2015
Титова Н.Ю.
Ворожбит О.Ю.
Оценка предпосылок кластеризации Приморского края Региональная экономика: теория и практика 2014
Титова Н.Ю. Анализ и количественная оценка факторов кластеризации рыбохозяйственного комплекса Приморского края Фундаментальные исследования 2014

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

1.5. Эконометрическое моделирование зависимости индикаторов социально-экономического развития региона и показателей качества жизни.

Направление посвящено нахождению эконометрических зависимостей индикаторов социально-экономического развития региона и показателей качества жизни. Знание такой взаимосвязи позволит: с одной стороны, учитывать при прогнозе показателей качества жизни синергетические эффекты, возникающие при изменении экономических показателей, с другой – позволит решать обратную задачу расчета необходимых ресурсов для достижения плановых значений показателей, характеризующих качество жизни населения.

Научный коллектив: Мазелис Л.С., Солодухин К.С., Емцева Е.Д., Мартышенко С.Н., Гресько А.А., Лавренюк К.И., Морозов В.О.

Основные публикации по направлению*

Авторы Название Журнал Год
Емцева Е.Д.
Мазелис А.Л.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА И ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление 2016
Емцева Е.Д.
Морозов В.О.
Черкасова Э.З.
Эконометрические исследования взаимосвязи ВРП и показателей качества жизни Фундаментальные исследования 2015
Мартышенко С.Н.
Мартышенко Н.С.
Математическая модель управления качеством жизни в регионе Экономика и менеджмент систем управления 2014

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

2. Механика деформируемого твердого тела.

Направление посвящено математическому моделированию процессов интенсивного необратимого деформирования упруговязкопластических материалов в неизотермическом случае; постановке и решению краевых задач теории больших упругопластических деформаций о прямолинейных и вискозиметрических течениях. Исследования проводятся совместно с Институтом автоматики и процессов управления ДВО РАН.

Научный коллектив: Буренин А.А., Ковтанюк Л.В. (ИАПУ ДВО РАН), Бегун А.С. (ИАПУ ДВО РАН), Панченко Г.Л., Дац Е.П.

Основные публикации по направлению*

Авторы Название Журнал Год
Дац Е.П. ON A METHOD OF TEMPERATURE STRESSES COMPUTATION IN A FUNCTIONALLY GRADED ELASTOPLASTIC MATERIAL Mechanics of Solids 2020
Дац Е.П. ОБ ОДНОМ СПОСОБЕ РАСЧЕТА ТЕМПЕРАТУРНЫХ НАПРЯЖЕНИЙ В ФУНКЦИОНАЛЬНО-ГРАДИЕНТНОМ УПРУГОПЛАСТИЧЕСКОМ МАТЕРИАЛЕ Известия Российской академии наук. Механика твердого тела 2020
Дац Е.П.  

ТЕРМОУПРУГОПЛАСТИЧЕСКОЕ ДЕФОРМИРОВАНИЕ МНОГОСЛОЙНОГО ШАРА

 Mechanics of Solids 2017
Дац Е.П.

On Yield Criterion Choice in Thermoelastoplastic Problems

Procedia IUTAM 2017
Дац Е.П.

On Heating of Thin Circular Elastic-Plastic Plate with the Yield Stress Depending on Temperature

Procedia Manufacturing 2017
Дац Е.П. On a Multi-Physics Modelling Framework for Thermo-elastic-plastic Materials Processing, Procedia Manufacturing Procedia Manufacturing 2017
Дац Е.П. Технологические температурные напряжения в процессах горячей посадки цилиндрических тел при учете пластических течений Прикладная механика и техническая физика 2016
Дац Е.П. TECHNOLOGICAL THERMAL STRESSES IN THE SHRINK FITTING OF CYLINDRICAL BODIES WITH CONSIDERATION OF PLASTIC FLOWS Journal of Applied Mechanics and Technical Physics 2016
Дац Е.П. On Unsteady Heat Effect in Center of the Elastic-Plastic Disk Lecture Notes in Engineering and Computer Science 2016
Дац Е.П. On Heating of Thin Circular Elastic-Plastic Plate with the Yield Stress Depending on Temperature Procedia Engineering 2016
Дац Е.П. Calculation of the Residual Stress Field of the Thin Circular Plate under Unsteady Thermal Action Key Engineering Materials 2016
Бегун А.С.
Буренин А.А.
Жилин С.Г.
Ковтанюк Л.В.
Accounting for the elastic properties of viscoplastic lubricant between coaxial rotating cylinders Journal of Applied Mechanics and Technical Physics 2015
Буренин А.А.
Ковтанюк Л.В.
Панченко Г.Л.
Development and Deceleration of Viscoplastic Flow in a Layer Heated by Friction on a Rough Plane Journal of Applied Mechanics and Technical Physics 2015
Буренин А.А.
Ковтанюк Л.В.
Панченко Г.Л.
Неизотермическое движение упруговязкопластической среды в трубе в условиях изменяющегося перепада давления Доклады Академии наук 2015
Дац Е.П. Вычисление необратимых деформаций в полом упругопластическом шаре в условиях нестационарного температурного воздействия Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И.Я. Яковлева. Серия: Механика предельного состояния 2015

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

3. Аналитика Больших Данных

3.1. построения на основе больших медицинских данных моделей, описывающих процессы в области клинической медицины.

  • Разработаны многофакторные регрессионные модели, с помощью которых можно оценить в количественном выражении влияние социально-экономических условий конкретного региона на активность эпидемического процесса туберкулёза. Модели построены на основе данных панельной структуры с предварительной кластеризацией регионов РФ по бремени туберкулёза. Разнообразие социально-экономических факторов, влияющих на основные индикаторы эпидемического процесса, сокращается по мере роста его напряжённости.
  • Рассмотрена задача планирования стационарной медпомощи и углубления персонализированного подхода к терапии для больных сахарным диабетом 1 типа. На основе кластерного анализа записей МИС выстроен континуум, показывающий этапы развития патогенетического процесса, и выявлены различия в стационарном ведении пациентов с СД 1 – в назначаемых диагностических процедурах и операциях. Это позволило углубиться в патогенетические механизмы развития заболевания. Для выявленных кластеров определены кластерообразующие медуслуги. Проанализированы и сопоставлены открытые международные генетические базы данных для некоторых ключевых с точки зрения патогенеза СД 1 молекулярных комплексов с данными, описывающими кластеры.

Основные результаты представлены в 2 статьях в изданиях, индексируемых аналитическими базами данных Scopus и/или Web of Science; 1 статье в журнале, индексируемом РИНЦ и входящих в список ВАК:

Авторы Название Журнал Год

Шахгельдян К.И.
Гельцер Б.И.
Емцева Е.Д.
Середа В.Г.
Мазелис Л.С.
Сахарова О.Б.

Анализ влияния социально-экономических факторов на эпидемическую ситуацию по туберкулёзу в регионах Российской Федерации. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины 2018

Колесниченко О.Ю.
Смородин Г.
Мазелис А.Л.
Николаев А.
Мазелис Л.С.
Мартынов А.В.

iPatient in medical information systems and future of internet of health. 20th Conference of Open Innovations Association (FRUCT) 2017

Минушкина Л.О.
Колесниченко О.Ю.
Мазелис А.Л.
Мазелис Л.С.
Солдатов Д.А.
Колесниченко Ю.Ю.
Мартынов А.В.
Пулит В.В.
Долженков А.Н.
Григоревский И.Н.

Аналитика больших данных МИС на основе кластерного анализа: пациенты с СД. Ремедиум. Журнал о российском рынке лекарств и медицинской техники 2018

Научный коллектив: Мазелис Л.С., Шахгельдян К.И., Кучерова С.В., Емцева Е.Д., Мазелис А.Л., Яковлева Д.А., Левагин А.Д., Солдатов Д.А., Котова Е.С., Николаев А.Э.

3.2. API-Социология: оценка глобальных деструктивных влияний на глокализационную ситуацию. 

Предложена гибридная социологическая и технологическая концепция умного города с согласованными решениями, дополняющими друг друга. Разработанная модель на основе цифровых архитектур и бионического решения для обеспечения управления данными и с политикой здравоохранения, включённой в социологию города, показывает, что умный город по сравнению с традиционным городом внутри обладает тесными взаимосвязями, как социальный «организм». Показана зависимость здоровья от целостной реализации целей устойчивого развития и внедрения среди населения практики ответственного «устойчивого» поведения.

Результаты представлены в публикациях, индексируемых аналитическими базами данных Scopus и/или Web of Science.
Основные публикации:

Авторы Название Журнал Год

Kolesnichenko O.
Mazelis L.
Sotnik A.
Yakovleva D.
Amelkin S. Grigorevsky I.
Kolesnichenko Y.

Sociological modeling of smart city with the implementation of UN sustainable development goals. Sustainability Science 2021

Mazelis L.
Mazelis A.
Shamshurina N.
Kolesnichenko Y.
Yakovleva D.
Kolesnichenko O.

API-Sociology and Google Global society: confluence of factors for political and economic awareness. IEEE 12th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT) 2018

Kolesnichenko O.
Smorodin G.
Yakovleva D.
Mazelis L.
Zhurenkov O.
Kolesnichenko Y.

Text Big Data Analytics: Exploring API opportunity: Internet as global storage — how to get the situation awareness from dark data. IEEE 10th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT) 2016

Научный коллектив: Мазелис Л.С., Яковлева Д.А..

4. Совершенствование организационной структуры управления транспортной системой крупного города.

Научный коллектив: Ембулаев В.Н.

Основные публикации по направлению*

Авторы Название Журнал Год
Ембулаев В.Н. Development of a Mathematical Model to Calculate Passenger Journeys on a Route According to the Entry and Exit Data Mathematical Models and Computer Simulations 2020
Ембулаев В.Н. Вероятностный метод определения поездок пассажиров на маршруте по данным входа выхода Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса 2019
Ембулаев В.Н. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РАСЧЁТА ПОЕЗДОК ПАССАЖИРОВ НА МАРШРУТЕ ПО ДАННЫМ ВХОДА И ВЫХОДА Математическое моделирование 2019
Ембулаев В.Н.
Беленец П.С.
Экономический метод оптимизации размера движения подвижных единиц по маршрутам города Вестник Тихоокеанского государственного университета 2016
Ембулаев В.Н.
Заусаев В.К.
Инновационное развитие Владивостокского транспортного узла как основа повышения предпринимательской активности в регионе Экономика и предпринимательство 2013
Ембулаев В.Н.
Дегтярёва О.Г.
Метод научного подхода в исследовании транспортной системы крупного города Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса 2013
Гайнуллин М.М.
Ембулаев В.Н.
Автоматизация процессов управления грузовых и пассажирских перевозок во Владивостокском транспортном узле Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса 2011

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

5. Разработка методов анализа многомерных данных.

Этим направлением под руководством профессора кафедры математики и моделирования Мартышенко С.Н. занимаются студенты бакалавриата «Бизнес-информатика» и магистратуры «Информационная бизнес-аналитика». Задачи, которыми они занимаются: выявление и анализ структур в условиях зашумленных выборок (проблема классификации многомерных данных), повышение качества данных (обнаружение ошибок и восстановление данных), разработка компьютерных технологий анализа плохо структурированных данных.