Направления исследований

1. Моделирование и стратегическое управление социально-экономическими системами на основе теории заинтересованных сторон.

1.1. Разработка многопериодных моделей выбора чистых и смешанных типов стратегий взаимодействия организации с группами заинтересованных сторон в условиях неопределенности.

Научное направление посвящено разработке новых многопериодных моделей выбора чистых и смешанных типов стратегий взаимодействия организации с группами заинтересованных сторон в условиях неопределенности. Данные модели должны позволить учитывать многократные (причем, далеко не всегда монотонные) изменения характеристик отношений между организацией и ее стейкхолдерами, вызванные различными факторами, в том числе, изменениями отношений между самими заинтересованными сторонами. Предполагается использование сценарного подхода при моделировании изменений отношений организации с группами заинтересованных сторон и стейкхолдеров между собой. Предполагается получение интегральной оценки последствий выбора каждого типа стратегии с учетом вероятности сценариев. Для снижения возникающих рисков предполагается разработка методов формирования «смешанных» стратегий. Поскольку выбор стратегий обычно осуществляется в условиях высокой неопределенности, недостатка релевантной информации, носящей невероятностный характер (при одновременном огромном объеме неоднозначной информации, которую необходимо учитывать при принятии решений), предполагается модификация разработанных моделей с использованием нечетко-множественного инструментария.

Научный коллектив: Солодухин К.С., Гресько А.А.

Основные публикации по направлению*

АвторыНазваниеЖурналГод
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Лихошерст Е.Н.
Analysis of the Impact of Strategic Alliances on Relations with StakeholdersAEBMR-Advances in Economics Business and Management Research2020
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Выбор смешанных типов стратегий взаимодействия университета с иностранными студентами на основе нечеткой многопериодной моделиТерритория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса2017
Горбунова М.В.
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Нечетко-множественная модель выбора стратегий взаимодействия вуза со стейкхолдерамиАзимут научных исследований: экономика иуправление2016
Горбунова М.В.
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Нечетко-множественная многопериодная модель выбора стратегий взаимодействия организации с группами заинтересованных сторон на основе обобщенного критерияВестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика2016
Гресько А.А.
Чен А.Я.
Модель выбора стратегии развития организации с использованием нечетко-множественного инструментарияПроблемы современной экономики2016
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Чен А.Я.
Многопериодная модель ресурсного взаимодействия заинтересованных сторон вузаАзимут научных исследований: экономика иуправление2016
Горбунова М.В.
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Многопериодная модель выбора смешанных типов стратегий взаимодействия вуза со стейкхолдерамиПроблемы современной экономики2016
Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Multi-period model for selection of stakeholder engagement strategies of the companyAsian Social Science2015

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

1.2. Разработка нечетко-множественных моделей и методов поддержки принятия стратегических решений в стейкхолдер-компаниях.

Научный коллектив: Мазелис Л.С., Солодухин К.С., Гресько А.А., Лавренюк К.И., Морозов В.О., Лихошерст Е.Н.

Основные публикации по направлению*

АвторыНазваниеЖурналГод

Солодухин К.С.
Чен А.Я.
Лихошерст Е.Н.

Многокритериальные модели поддержки принятия стратегических решений в стейкхолдерской сети с множественными «центрами власти»Азимут научных исследований: экономика и управление2020

Гресько А.А.
Солодухин К.С.
Лавренюк К.И. Чен А.Я.

Fuzzy multi-period model for selecting mixed types of stakeholder engagement strategies of the company taking into account the interrelations of stakeholdersJournal of Applied Economic Sciences2017
Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Солодухин К.С.

Fuzzy Multi-Criteria Model for the Formation of an Optimal Project Portfolio in the Sphere of the Organization’s Human Capital Development

23rd EBES CONFERENCE - MADRID PROCEEDINGS2017
Морозов В.О.
Солодухин К.С.
Чен А.Я.
Нечетко-множественные методы стратегического анализа стейкхолдер-компанииФундаментальные исследования2016
Мазелис Л.С.
Лихошерст Е.Н.
Выбор оптимального портфеля проектов строительной компании с учётом запросов стейкхолдеров в нечётко-множественной постановкеТерритория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса2015
Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Формирование инвестиционной стратегии управления человеческим капиталом кафедры университета на основе нечёткой динамической моделиУниверситетское управление: практика и анализ2015

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

1.3. Экономико-математическое моделирование процесса инвестирования в человеческий капитал.

В рамках реализации гранта РФФИ №18-010-01010 “Разработка экономико-математических методов и моделей развития регионального человеческого капитала”, 2018-2020 гг.:

  1. разработана концептуальная модель развития регионального человеческого капитала за счет процесса инвестирования региональных государственных финансовых средств в повышение качества жизни и развитие регионального человеческого капитала;
  2. построены эконометрические модели, функционально описывающие каналы влияния: структура и объемы инвестиций по разным направлениям инвестирования в региональный человеческий капитал → показатели регионального человеческого капитала → показатели социально-экономического развития региона → показатели демографических процессов в регионе;
  3. разработана многопериодная оптимизационная модель распределения инвестиций, направляемых на повышение качества жизни населения и развитие человеческого капитала региона, для повышения величины регионального человеческого капитала в четкой и нечеткой постановках;
  4. разработана динамическая модель формирования оптимальной структуры региональных государственных инвестиций, способствующей через опережающее развитие человеческого капитала достижению стратегических целей и задач социально-экономического развития региона и позволяющая формировать инвестиционные стратегии в области развития регионального человеческого капитала, в четкой и нечеткой постановках;
  5. разработан метод формирования оптимального портфеля стратегических проектов на региональном уровне, напрямую или косвенно влияющих на развитие регионального человеческого капитала, для максимально возможного продвижения по развитию регионального человеческого капитала в четкой и нечеткой постановках;
  6. разработан метод формирования оптимального портфеля стратегических проектов на региональном уровне, напрямую или косвенно влияющих на развитие регионального человеческого капитала, для максимально возможного продвижения по достижению целевых значений показателей социально-экономического развития региона в четкой и нечеткой постановках;
  7. разработан метод оценки возможной степени отклонения от моделируемого продвижения по достижению стратегических целей и задач региона на основе формирования оптимальной структуры государственных инвестиций, способствующих развитию человеческого капитала.

Результаты представлены в: 6 статьях в продолжающихся изданиях, индексируемых аналитическими базами данных Scopus и/или Web of Science; 4 статьях в журналах, индексируемых РИНЦ и входящих в список ВАК; 2 статьях в сборниках конференций; 3 тезисах (докладах) на конференциях; 1 монографии.

Научный коллектив: Мазелис Л.С., Лавренюк К.И.

Основные публикации по направлению*

АвторыНазваниеЖурналГод

Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Красько А.А.
Красова Е.В.

Development of a Method for Forming an Optimal Portfolio of Regional Projects to Achieve Strategic Regional Development Targets.International Journal of Engineering Research and Technology.2020

Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Красько А.А.
Красова Е.В.

Development of a Fuzzy Dynamic Model for the Formation of the Optimal Allocation of Financial Resources for the Maximum Development of Regional Human Capital.Advances in Economics, Business and Management Research2020

Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Красько А.А.
Красова Е.В.
Емцева Е.Д.

Devising a Method to Optimize the Investment Structure Aimed to Achieve Strategic Targets in the Socioeconomic Development of Regions.Eastern-European Journal of Enterprise Technologies2020

Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Красько А.А.

Fuzzy Approach for the Formation of an Optimal Portfolio of Strategic Projects to Achieve Regional Development Targets in the Digital Economy.International Journal of Technology2020

Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Емцева Е.Д.
Красова Е.В.
Красько А.А.

Разработка экономико-математических методов и моделей развития регионального человеческого капитала: Монография.Владивосток, Изд-во ВГУЭС2020

Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Солодухин К.С.

Fuzzy Multi-Criteria Model for the Formation of an Optimal Project Portfolio in the Sphere of the Organization’s Human Capital Development23rd EBES CONFERENCE - MADRID PROCEEDINGS 2017

Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.

Devising a fuzzy model for compiling a plan of activities aimed at developing human capital in universityEasternEuropean Journal of Enterprise Technologies2017

Мазелис Л.С.
Лавренюк К.И.
Морозов В.О.

Максимизация степени достижения организацией стратегических целей за счет оптимизации распределения инвестиций в человеческий капиталИнновации в менеджменте2015

Лавренюк К.И.

Сравнительный анализ инвестиционных стратегий в области человеческого капитала предпринимательских университетов России и Китая, направленных на выполнение стратегических задачЭкономика и предпринимательство2015

Лавренюк К.И.
Мазелис Л.С.

Динамическая модель оптимизации инвестиций в человеческий капитал преподавателей университетаУниверситетское управление: практика и анализ2014

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

1.4. Анализ кластерного потенциала, идентификация и оценка кластеров в экономике.

Научное направление посвящено разработке методов, позволяющих идентифицировать кластер на уровне видов экономической деятельности региона, анализируя перспективные для кластеризации отрасли в динамике с применением теории графов и корреляционно-регрессионного анализа. В рамках данного направления также разрабатываются модели для определения связей ресурсного обмена потенциальных участников кластера с применением теории заинтересованных сторон. Исследования проводятся совместно с кафедрой экономики и менеджмента.

Научный коллектив: Титова Н.Ю., Первухин М.А.

Основные публикации по направлению*

АвторыНазваниеЖурналГод
Батурин Г.Г.
Первухин М.А.
Титова Н.Ю.

Identification of regional clusters in the Russian Far East

European Research Studies Journal2017
Батурин Г.Г.
Первухин М.А.
Титова Н.Ю.
АНАЛИЗ КЛАСТЕРНОГО ПОТЕНЦИАЛА ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНОВ ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА РОССИИАзимут научных исследований: экономика иуправление2016
Батурин Г.Г.
Первухин М.А.
Титова Н.Ю.

Разработка методики идентификации территориально-отраслевых кластеров на примере рыбохозяйственного комплекса российской федерацииВектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление2016
Первухин М.А.
Батурин Г.Г.
Короткова Д.Д.
Идентификация отраслевых кластеров в Приморском краеФундаментальные исследования2015
Титова Н.Ю.
Ворожбит О.Ю.
Организационно-экономический механизм формирования рыбопромышленных кластеровРоссийское предпринимательство2015
Титова Н.Ю.Идентификация промышленных кластеров, среда и факторы их формированияЭкономика и предпринимательство2015
Титова Н.Ю.
Ворожбит О.Ю.
Оценка предпосылок кластеризации Приморского краяРегиональная экономика: теория и практика2014
Титова Н.Ю.Анализ и количественная оценка факторов кластеризации рыбохозяйственного комплекса Приморского краяФундаментальные исследования2014

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

1.5. Эконометрическое моделирование зависимости индикаторов социально-экономического развития региона и показателей качества жизни.

Направление посвящено нахождению эконометрических зависимостей индикаторов социально-экономического развития региона и показателей качества жизни. Знание такой взаимосвязи позволит: с одной стороны, учитывать при прогнозе показателей качества жизни синергетические эффекты, возникающие при изменении экономических показателей, с другой – позволит решать обратную задачу расчета необходимых ресурсов для достижения плановых значений показателей, характеризующих качество жизни населения.

Научный коллектив: Мазелис Л.С., Солодухин К.С., Емцева Е.Д., Мартышенко С.Н., Гресько А.А., Лавренюк К.И., Морозов В.О.

Основные публикации по направлению*

АвторыНазваниеЖурналГод
Емцева Е.Д.
Мазелис А.Л.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА И ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ЖИЗНИВектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление2016
Емцева Е.Д.
Морозов В.О.
Черкасова Э.З.
Эконометрические исследования взаимосвязи ВРП и показателей качества жизниФундаментальные исследования2015
Мартышенко С.Н.
Мартышенко Н.С.
Математическая модель управления качеством жизни в регионеЭкономика и менеджмент систем управления2014

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

2. Механика деформируемого твердого тела.

Направление посвящено математическому моделированию процессов интенсивного необратимого деформирования упруговязкопластических материалов в неизотермическом случае; постановке и решению краевых задач теории больших упругопластических деформаций о прямолинейных и вискозиметрических течениях. Исследования проводятся совместно с Институтом автоматики и процессов управления ДВО РАН.

Научный коллектив: Буренин А.А., Ковтанюк Л.В. (ИАПУ ДВО РАН), Бегун А.С. (ИАПУ ДВО РАН), Панченко Г.Л., Дац Е.П.

Основные публикации по направлению*

АвторыНазваниеЖурналГод
Дац Е.П.ON A METHOD OF TEMPERATURE STRESSES COMPUTATION IN A FUNCTIONALLY GRADED ELASTOPLASTIC MATERIALMechanics of Solids2020
Дац Е.П.ОБ ОДНОМ СПОСОБЕ РАСЧЕТА ТЕМПЕРАТУРНЫХ НАПРЯЖЕНИЙ В ФУНКЦИОНАЛЬНО-ГРАДИЕНТНОМ УПРУГОПЛАСТИЧЕСКОМ МАТЕРИАЛЕИзвестия Российской академии наук. Механика твердого тела2020
Дац Е.П. 

ТЕРМОУПРУГОПЛАСТИЧЕСКОЕ ДЕФОРМИРОВАНИЕ МНОГОСЛОЙНОГО ШАРА

 Mechanics of Solids2017
Дац Е.П.

On Yield Criterion Choice in Thermoelastoplastic Problems

Procedia IUTAM2017
Дац Е.П.

On Heating of Thin Circular Elastic-Plastic Plate with the Yield Stress Depending on Temperature

Procedia Manufacturing2017
Дац Е.П.On a Multi-Physics Modelling Framework for Thermo-elastic-plastic Materials Processing, Procedia ManufacturingProcedia Manufacturing2017
Дац Е.П.Технологические температурные напряжения в процессах горячей посадки цилиндрических тел при учете пластических теченийПрикладная механика и техническая физика2016
Дац Е.П.TECHNOLOGICAL THERMAL STRESSES IN THE SHRINK FITTING OF CYLINDRICAL BODIES WITH CONSIDERATION OF PLASTIC FLOWSJournal of Applied Mechanics and Technical Physics2016
Дац Е.П.On Unsteady Heat Effect in Center of the Elastic-Plastic DiskLecture Notes in Engineering and Computer Science2016
Дац Е.П.On Heating of Thin Circular Elastic-Plastic Plate with the Yield Stress Depending on TemperatureProcedia Engineering2016
Дац Е.П.Calculation of the Residual Stress Field of the Thin Circular Plate under Unsteady Thermal ActionKey Engineering Materials2016
Бегун А.С.
Буренин А.А.
Жилин С.Г.
Ковтанюк Л.В.
Accounting for the elastic properties of viscoplastic lubricant between coaxial rotating cylindersJournal of Applied Mechanics and Technical Physics2015
Буренин А.А.
Ковтанюк Л.В.
Панченко Г.Л.
Development and Deceleration of Viscoplastic Flow in a Layer Heated by Friction on a Rough PlaneJournal of Applied Mechanics and Technical Physics2015
Буренин А.А.
Ковтанюк Л.В.
Панченко Г.Л.
Неизотермическое движение упруговязкопластической среды в трубе в условиях изменяющегося перепада давленияДоклады Академии наук2015
Дац Е.П.Вычисление необратимых деформаций в полом упругопластическом шаре в условиях нестационарного температурного воздействияВестник Чувашского государственного педагогического университета им. И.Я. Яковлева. Серия: Механика предельного состояния2015

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

3. Аналитика Больших Данных

3.1. построения на основе больших медицинских данных моделей, описывающих процессы в области клинической медицины.

  • Разработаны многофакторные регрессионные модели, с помощью которых можно оценить в количественном выражении влияние социально-экономических условий конкретного региона на активность эпидемического процесса туберкулёза. Модели построены на основе данных панельной структуры с предварительной кластеризацией регионов РФ по бремени туберкулёза. Разнообразие социально-экономических факторов, влияющих на основные индикаторы эпидемического процесса, сокращается по мере роста его напряжённости.
  • Рассмотрена задача планирования стационарной медпомощи и углубления персонализированного подхода к терапии для больных сахарным диабетом 1 типа. На основе кластерного анализа записей МИС выстроен континуум, показывающий этапы развития патогенетического процесса, и выявлены различия в стационарном ведении пациентов с СД 1 – в назначаемых диагностических процедурах и операциях. Это позволило углубиться в патогенетические механизмы развития заболевания. Для выявленных кластеров определены кластерообразующие медуслуги. Проанализированы и сопоставлены открытые международные генетические базы данных для некоторых ключевых с точки зрения патогенеза СД 1 молекулярных комплексов с данными, описывающими кластеры.

Основные результаты представлены в 2 статьях в изданиях, индексируемых аналитическими базами данных Scopus и/или Web of Science; 1 статье в журнале, индексируемом РИНЦ и входящих в список ВАК:

АвторыНазваниеЖурналГод

Шахгельдян К.И.
Гельцер Б.И.
Емцева Е.Д.
Середа В.Г.
Мазелис Л.С.
Сахарова О.Б.

Анализ влияния социально-экономических факторов на эпидемическую ситуацию по туберкулёзу в регионах Российской Федерации.Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины2018

Колесниченко О.Ю.
Смородин Г.
Мазелис А.Л.
Николаев А.
Мазелис Л.С.
Мартынов А.В.

iPatient in medical information systems and future of internet of health.20th Conference of Open Innovations Association (FRUCT)2017

Минушкина Л.О.
Колесниченко О.Ю.
Мазелис А.Л.
Мазелис Л.С.
Солдатов Д.А.
Колесниченко Ю.Ю.
Мартынов А.В.
Пулит В.В.
Долженков А.Н.
Григоревский И.Н.

Аналитика больших данных МИС на основе кластерного анализа: пациенты с СД.Ремедиум. Журнал о российском рынке лекарств и медицинской техники2018

Научный коллектив: Мазелис Л.С., Шахгельдян К.И., Кучерова С.В., Емцева Е.Д., Мазелис А.Л., Яковлева Д.А., Левагин А.Д., Солдатов Д.А., Котова Е.С., Николаев А.Э.

3.2. API-Социология: оценка глобальных деструктивных влияний на глокализационную ситуацию. 

Предложена гибридная социологическая и технологическая концепция умного города с согласованными решениями, дополняющими друг друга. Разработанная модель на основе цифровых архитектур и бионического решения для обеспечения управления данными и с политикой здравоохранения, включённой в социологию города, показывает, что умный город по сравнению с традиционным городом внутри обладает тесными взаимосвязями, как социальный «организм». Показана зависимость здоровья от целостной реализации целей устойчивого развития и внедрения среди населения практики ответственного «устойчивого» поведения.

Результаты представлены в публикациях, индексируемых аналитическими базами данных Scopus и/или Web of Science.
Основные публикации:

АвторыНазваниеЖурналГод

Kolesnichenko O.
Mazelis L.
Sotnik A.
Yakovleva D.
Amelkin S. Grigorevsky I.
Kolesnichenko Y.

Sociological modeling of smart city with the implementation of UN sustainable development goals.Sustainability Science2021

Mazelis L.
Mazelis A.
Shamshurina N.
Kolesnichenko Y.
Yakovleva D.
Kolesnichenko O.

API-Sociology and Google Global society: confluence of factors for political and economic awareness.IEEE 12th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT)2018

Kolesnichenko O.
Smorodin G.
Yakovleva D.
Mazelis L.
Zhurenkov O.
Kolesnichenko Y.

Text Big Data Analytics: Exploring API opportunity: Internet as global storage — how to get the situation awareness from dark data.IEEE 10th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT)2016

Научный коллектив: Мазелис Л.С., Яковлева Д.А..

4. Совершенствование организационной структуры управления транспортной системой крупного города.

Научный коллектив: Ембулаев В.Н.

Основные публикации по направлению*

АвторыНазваниеЖурналГод
Ембулаев В.Н.Development of a Mathematical Model to Calculate Passenger Journeys on a Route According to the Entry and Exit DataMathematical Models and Computer Simulations2020
Ембулаев В.Н.Вероятностный метод определения поездок пассажиров на маршруте по данным входа выходаТерритория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса2019
Ембулаев В.Н.РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РАСЧЁТА ПОЕЗДОК ПАССАЖИРОВ НА МАРШРУТЕ ПО ДАННЫМ ВХОДА И ВЫХОДАМатематическое моделирование2019
Ембулаев В.Н.
Беленец П.С.
Экономический метод оптимизации размера движения подвижных единиц по маршрутам городаВестник Тихоокеанского государственного университета2016
Ембулаев В.Н.
Заусаев В.К.
Инновационное развитие Владивостокского транспортного узла как основа повышения предпринимательской активности в регионеЭкономика и предпринимательство2013
Ембулаев В.Н.
Дегтярёва О.Г.
Метод научного подхода в исследовании транспортной системы крупного городаТерритория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса2013
Гайнуллин М.М.
Ембулаев В.Н.
Автоматизация процессов управления грузовых и пассажирских перевозок во Владивостокском транспортном узлеТерритория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса2011

*С другими публикациями можно ознакомиться, кликнув на фамилию интересующего автора

5. Разработка методов анализа многомерных данных.

Этим направлением под руководством профессора кафедры математики и моделирования Мартышенко С.Н. занимаются студенты бакалавриата «Бизнес-информатика» и магистратуры «Информационная бизнес-аналитика». Задачи, которыми они занимаются: выявление и анализ структур в условиях зашумленных выборок (проблема классификации многомерных данных), повышение качества данных (обнаружение ошибок и восстановление данных), разработка компьютерных технологий анализа плохо структурированных данных.