01.03.04 Цифровая экономика

rus Язык
4Срок обучения, лет
Гос. Аккредитация
БакалаврКвалификация

Прикладная математика (профиль Цифровая экономика) — это современное направление подготовки, формирующее комплексные знания в области математики, экономики, информационных систем и информационно-коммуникационных технологий управления. Прикладная математика (профиль Цифровая экономика) ориентирована на развитие цифровой экономики и разработку математических моделей, алгоритмов и информационных решений для бизнеса, государственных структур и общества в целом.

 Профессиональные навыки:

- математическое моделирование экономических процессов и систем и повышение обоснованности управленческих решений на всех уровнях экономики;

- осуществление поиска, анализа, отбора современных информационных технологий и программных средств для решения прикладных задач в социально-экономической и финансовой сферах;

- разработка и совершенствование   методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств для работы с большими данными;

- аналитическое обеспечение разработки стратегии организаций и территорий с использованием больших данных и учетом рисков в условиях неопределенности;

- анализ финансово-экономического состояния фирмы и прогнозирование сценариев развития;

- планирование и организация проектной деятельности любого масштаба в условиях высокой неопределенности, вызываемой запросами на изменения.

Преимущества образования

Вы сможете:

- стать бизнес-аналитиком (управление поддержкой принятия решений и эффективностью бизнеса, прогностическая аналитика); специалистом по большим данным; руководителем проектов в области информационных технологий и менеджером по развитию; системным аналитиком (системная диагностика организации, совершенствование систем управления);

- влиять на успешность компании путём внедрения в её деятельность современных цифровых технологий управления бизнесом на основе больших данных;

- создать собственный бизнес;

- продолжить образование в магистратуре, а затем в аспирантуре;

- получить дополнительное образование по программам, реализуемым во ВГУЭС.

Вы будете изучать:

- математические модели на макро- и микроуровне и прогнозирование в цифровой экономике;

- искусственный интеллект и глубокое обучение на R и Python;

- методы машинного обучения;

- компьютерный анализ данных;

- теорию игр в экономике и политологии;

- интеллектуальные информационные системы;

- методы и модели финансового анализа;

- ИТ в анализе рынка ценных бумаг;

- модели проектного управления;

- методы и модели стратегического управления;

- модели пространственной экономики;

- теорию сложных сетей.

Актуальность образования

Необходимость в специалистах, использующих методы прикладной математики и компьютерные технологии для создания математических моделей объектов, процессов, систем и технологий, а также разработки и применения современных математических методов и программного обеспечения для поддержки принятия решений в области экономической и управленческой деятельности на основе больших данных.

 Особенности реализации образовательного процесса во ВГУЭС

- высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав (доктора и кандидаты наук, выпускники магистерских программ зарубежных вузов, специалисты-практики);

- возможность получения дополнительных компетенций в сертифицированных обучающих центрах: «1С-технологии», Oracle, телекоммуникации;

- практико-ориентированная модель обучения, признанная ведущими университетами мира, с акцентом на приобретение опыта профессиональной и предпринимательской деятельности на предприятиях реального сектора экономики в процессе обучения в вузе;

- организация производственных практик на ведущих предприятиях и в организациях города: Ростелеком и сотовые операторы, Сбербанк и Газпромбанк, авиационные компании, железнодорожные и морские перевозки, торговый порт, ритейлеры, жилищно–коммунальный сектор, страховые компании;

- наличие Бизнес-инкубатора – площадки для реализации студенческих бизнес-проектов;

- участие в реализации проектов по реализации изменений на основе аналитики больших данных; проектированию и реинжинирингу бизнес-процессов; разработке стратегий предприятий, муниципальных образований на основе моделирования их развития;

- применение современных форм обучения (case studies; презентации; тренинги; деловые игры; тестовые формы промежуточного контроля знаний); использование в учебном процессе современных программных пакетов;

- наличие конференц-зала оборудованного специальной конференцсвязью и конгресс-системой последнего поколения, позволяющей в on-line режиме слушать лекции профессоров ведущих мировых университетов и участвовать в дискуссиях со студентами зарубежных вузов;

- использование технологий дистанционного и электронного обучения (очные занятия + самостоятельная работа обучающихся с электронными учебными курсами и иными образовательными ресурсами, размещаемыми в электронной образовательной среде ВГУЭС + вебинары).


Документы для скачивания

Вступительные испытания

ПрофильБазовый уровень образованияВступительные испытания
Цифровая экономика Среднее общее образование Русский язык
Математика (профильная)
Физика или Информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ)

Дисциплины учебного плана

ДисциплинаЗач.единицЧасовНедельФорма аттестации
Прототипирование и дизайн интерфейсов 3 108   Экзамен
Математический анализ модуль 1 5 180   Экзамен
Контрольная работа
Иностранный язык модуль 1 3 108   Зачет
Контрольная работа
История (история России, всеобщая история) 4 144   Экзамен
Социальная психология 2 72   Зачет
Физическая культура и спорт 2 72   Зачет
Информатика и основы программирования 4 144   Экзамен
Алгебра и геометрия 4 144   Экзамен
Контрольная работа
Прикладная физическая культура и спорт (виды спорта по выбору студента: Легкая атлетика, Плавание, Гимнастика, Спортивные игры) 0 64   Зачет
ДисциплинаЗач.единицЧасовНедельФорма аттестации
Математический анализ модуль 2 5 180   Экзамен
Контрольная работа
Безопасность жизнедеятельности 3 108   Экзамен
Межкультурная коммуникация 2 72   Зачет
Иностранный язык модуль 2 3 108   Зачет
Контрольная работа
Дискретная математика 5 180   Экзамен
Контрольная работа
Основы алгоритмизации и языки программирования 4 144   Экзамен
Контрольная работа
Прикладная физическая культура и спорт (виды спорта по выбору студента: Легкая атлетика, Плавание, Гимнастика, Спортивные игры) 0 66   Зачет
Цифровая экономика 4 144   Экзамен
Проектная деятельность 2 72   Зачет
Учебная практика по получению навыков исследовательской работы 3 107 Зачет
Учебная практика по формированию навыков социального взаимодействия 2 71 Зачет
Основы социального государства 2 72   Зачет
ДисциплинаЗач.единицЧасовНедельФорма аттестации
Объектно-ориентированное программирование 3 108   Зачет
Русский язык в деловом общении 2 72   Зачет
Модели и методы микро- и макроэкономики 3 108   Экзамен
Дифференциальные уравнения 4 144   Экзамен
Контрольная работа
Технология программирования 3 108   Зачет
Теория вероятностей и математическая статистика 4 144   Экзамен
Контрольная работа
Иностранный язык модуль 3 3 108   Экзамен
Контрольная работа
Прикладная физическая культура и спорт (виды спорта по выбору студента: Легкая атлетика, Плавание, Гимнастика, Спортивные игры) 0 48   Зачет
Проектная деятельность 2 72   Зачет
Модели пространственной экономики 3 108   Зачет
ДисциплинаЗач.единицЧасовНедельФорма аттестации
Программирование на Python 3 108   Экзамен
Математическое моделирование биосистем 3 108   Зачет
Философия 4 144   Экзамен
Менеджмент инноваций в сфере инфокоммуникационных технологий 4 144   Зачет
Компьютерный анализ данных 4 144   Зачет
Операционные системы 4 144   Экзамен
Прикладная физическая культура и спорт (виды спорта по выбору студента: Легкая атлетика, Плавание, Гимнастика, Спортивные игры) 0 48   Зачет
Проектная деятельность 2 72   Зачет
Теория принятия решений 4 144   Экзамен
Контрольная работа
Сетевой анализ и оптимальное планирование 4 144   Экзамен
Учебная практика НИР (получение первичных навыков научно-исследовательской работы) 5 179 Зачет
Этика 2 72   Зачет
ДисциплинаЗач.единицЧасовНедельФорма аттестации
Методы оптимизации и исследование операций 4 144   Экзамен
Контрольная работа
Эконометрика 3 108   Экзамен
Теория систем и системный анализ 3 108   Экзамен
Информационная безопасность и защита информации 3 108   Экзамен
Веб-программирование 3 108   Зачет
Прикладная физическая культура и спорт (виды спорта по выбору студента: Легкая атлетика, Плавание, Гимнастика, Спортивные игры) 0 48   Зачет
Математическое моделирование экономических процессов и систем 4 144   Экзамен
Контрольная работа
Методы машинного обучения 3 108   Зачет
Проектная деятельность 2 72   Зачет
Многомерные статистические методы 2 72   Зачет
ДисциплинаЗач.единицЧасовНедельФорма аттестации
Теория игр 3 108   Зачет
Управление базами данных 3 108   Зачет
Правоведение 3 108   Зачет
Управление проектными командами 2 72   Зачет
Программирование для мобильных устройств 3 108   Экзамен
Прикладная физическая культура и спорт (виды спорта по выбору студента: Легкая атлетика, Плавание, Гимнастика, Спортивные игры) 0 48   Зачет
Проектная деятельность 2 72   Зачет
Методы и модели финансового анализа 3 108   Экзамен
Искусственный интеллект и глубокое обучение на Python 3 108   Экзамен
Модели проектного управления 3 108   Экзамен
ИТ-инфраструктура и прикладные системы предприятий 3 108   Зачет
Хранилища данных 3 108   Зачет
Производственная проектно-технологическая практика 5 179 Зачет
ДисциплинаЗач.единицЧасовНедельФорма аттестации
Правовое регулирование интеллектуальной собственности 3 108   Экзамен
Математические модели и прогнозирование в цифровой экономике 3 108   Зачет
Теория сложных сетей 3 108   Зачет
Методы и модели стратегического управления 4 144   Экзамен
Актуарная математика 3 108   Зачет
Производственная научно-исследовательская практика (НИР) 8 287 Зачет
ДисциплинаЗач.единицЧасовНедельФорма аттестации
Производственная преддипломная практика 18 648   Зачет
Выполнение и защита выпускной квалификационной работы 18 648   Итоговая гос. аттестация