38.04.05 Информационная бизнес-аналитика

rus Язык
2 Срок обучения, лет
Магистр Квалификация

Бизнес-информатика (профиль Информационная бизнес-аналитика)  ­– это практико-ориентированная образовательная программа с большой исследовательской составляющей. Информационная бизнес-аналитика – это комплекс методологических, технологических и инструментальных средств, направленных на поддержку принятия решений в сфере управления эффективностью бизнеса. Бизнес-аналитик выявляет, анализирует, согласовывает и утверждает требования к изменениям, вносимым в бизнес-процессы, политики и информационные системы; владеет проблемами бизнеса и предлагает решения, позволяющие организации достичь поставленных целей.

Сформированные компетенции позволяют:

–разрабатывать и реализовывать стратегию развития информационных технологий инфрастуктуры предприятия;

– формировать инновационные решения при управлении проектами и процессами в сфере информационно-коммуникационных технологий;

– осуществлять стратегическое планирование и прогнозирование с использованием современных методов и программного инструментария;

– управлять взаимодействием с клиентами и партнерами в процессе решения задач профессиональной деятельности;

– управлять развитием архитектуры предприятия;

– осуществлять рациональные решения по ИС и ИКТ для управления организациями и повышения эффективности бизнеса на основе больших данных.

 

Профессиональные навыки:

- аналитическая поддержка принятия решений в управлении эффективностью бизнеса (Business Performance Management – BPM);

- разработка и реализация стратегии развития бизнеса и архитектуры предприятия на основе методологии Balanced Scorecard (система сбалансированных показателей), обеспечивающей формирование систем показателей и мониторинг стратегического развития компании;

- построение комплексной системы управления эффективностью бизнеса на основе интеграции BPM-приложений, платформы бизнес-интеллекта (Business Intelligence – BI) и специализированных аналитических приложений;

- использование методов машинного обучения и искусственного интеллекта на R и Python в профессиональной деятельности;

- извлечение, нормализация, очистка и обработка данных с использованием специализированных аналитических приложений;

- автоматизация сбора, хранения и обработки информации для решения задач корпоративного управления: стратегическое управление, планирование и бюджетирование, формирование и анализ консолидированной отчётности;

- постановка задач в конкретных предметных областях с использованием экономико-математических моделей и разработка методов их решения с использованием специализированных аналитических приложений.

 

Преимущества образования.

Вы сможете работать:

- руководителями и бизнес-аналитиками IT-подразделений и аналитических отделов организаций и компаний;

- консультантами в области аналитических приложений и систем бизнес-интеллекта;

- в инновационных компаниях, требующих профессиональных знаний в области экономики, математики, менеджмента и информационных технологий, а также в сфере электронного бизнеса.

 

Актуальность образования.

Профессия позволяет реализовать свой творческий потенциал и креативные способности. Специалисты в области информационной бизнес-аналитики могут влиять на успешность компании посредством эффективного управления развитием инновационного потенциала предприятия, тем самым обеспечивая себе быстрый карьерный рост. Степень магистр бизнес-информатики по программе  Информационная бизнес-аналитика дает возможность войти в динамичный мир бизнеса, менеджмента и предпринимательства.

 

 Особенности реализации образовательного процесса во ВВГУ:

- высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав, представляющий собой команду исследователей и опытных преподавателей-практиков;

- возможность построения индивидуального графика обучения с учетом командировок и загруженности по работе;

- применение современных информационных технологий в обучении, бесплатный доступ к электронным ресурсам важнейших научно-информационных баз и библиотек мира;

- участие в реализации проектов по стратегическому планированию, проектированию и реинжинирингу бизнес-процессов, внедрению и адаптации информационных систем для компаний города и края;

- применение современных форм обучения (case-studies, презентации, тренинги, деловые игры, тестовый контроль знаний).


Дисциплины учебного плана

Дисциплина Зач.единиц Часов Недель Форма аттестации
Деловая коммуникация в поликультурной среде 2 72   Зачет
Методы машинного обучения на языке R 4 144   Экзамен
Инженерия знаний 3 108   Экзамен
Инструментальные средства управления проектом 2 72   Зачет
Дизайн исследований и критическое мышление 2 72   Зачет
Управление ИТ-проектами 3 108   Экзамен
Реляционные и нереляционные базы данных (SQL и NOSQL) 4 144   Экзамен
Методология и инструментарий для моделирования бизнес-процессов 4 144   Экзамен
Учебная научно-исследовательская практика (НИР) 6   215 Зачет
Дисциплина Зач.единиц Часов Недель Форма аттестации
Научный семинар 1 36   Зачет
Деловое общение на иностранном языке 2 72   Зачет
Технологии сбора и предварительной обработки данных 4 144   Экзамен
Самоорганизация и управление карьерой 2 72   Зачет
Компьютерная лингвистика 3 108   Экзамен
Искусственный интеллект и глубокое обучение на R и Python 3 108   Экзамен
Архитектура предприятия 2 72   Экзамен
Информационные технологии в анализе рынка ценных бумаг 2 72   Экзамен
Методы оптимизации в экономике 2 72   Экзамен
Производственная проектно-технологическая практика 15   539 Зачет
Компьютерные технологии в науке и практике 2 72   Зачет
Дисциплина Зач.единиц Часов Недель Форма аттестации
Системы управления эффективностью бизнеса 2 72   Экзамен
Информационные системы целевого управления (BSC-системы) 3 108   Экзамен
Веб-аналитика 2 72   Зачет
Научный семинар 1 36   Зачет
Методы принятия управленческих решений 2 72   Зачет
Средства оптимизации бизнес-процессов 3 108   Экзамен
Теория систем и системный анализ 2 72   Зачет
Производственная научно-исследовательская практика (НИР) 12   431 Зачет
Управленческая статистика 3 108   Зачет
Дисциплина Зач.единиц Часов Недель Форма аттестации
Технологии представления данных (BI) 3 108   Экзамен
Управление командой проекта 2 72   Зачет
Имитационное моделирование 4 144   Зачет
Производственная научно-исследовательская практика (НИР) 9   323 Зачет
Производственная преддипломная практика 9   323 Зачет
Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы 6   216 Итоговая гос. аттестация